大语言模型辅助学业焦虑线上干预项目

本研究的主要目的是探索和评估训练大语言模型辅助人类开展暴露治疗的安全性、有效性和可行性。为了实现这个目标，本课题组将开发一款基于大语言模型的暴露治疗 AI，辅助人类咨询师开展对学业焦虑的暴露治疗，通过一系列病例研究，验证被试在接受干预前后各关键指标上的差异。研究的具体目的是收集以下数据： 研究目的 1:大语言模型辅助人类咨询师进行暴露治疗的安全性。H1:我们假设，干预组将在一定程度上遇到大语言模型的常见问题（幻觉、虚构、忽视、遗漏、偏见、技术问题），但不会遭遇严重的心理治疗副作用（自伤、自杀）。 研究目的 2:大语言模型辅助人类咨询师进行暴露治疗的有效性。H2:我们假设，被试在干预结束后其主要症状指标有更大的改善（学业焦虑、拖延），且疗效能维持到干预结束后的随访期。 研究目的 3:大语言模型辅助人类咨询师进行暴露治疗的可行性。H3:我们假设，被试将能与聊天机器人形成一定水平的治疗联盟，并对系统可用性、满意度给出良好的评估结果。