试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 入组人数
- 100,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- X 线
研究概览
简要总结
通过临床回顾髋关节相关疾病病人的相关 X 线影像学检查结果,通过 AI+医疗技术的结合,研发一套以骨科影像识别、分析、诊断为主要功能的人工智能软件,摸索出病人病程情况演变规律及对于疾病早期干预策略的影响
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 19 至 100(—)
- 性别
- All
入选标准
- •于我院进行过髋关节 X 线检查的成年病人(包括正常髋关节、轻度关节退变、股骨头坏死、髋关节炎、发育性髋关节发育不良等)
排除标准
- 未提供
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
结局指标
主要结局
X 线
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
1 期
老年髋部骨折的专家级人工智能辅助诊断工具开发ChiCTR2300070000厦门市科技局
Unknown
不适用
通过临床适用的深度学习算法对多视角 X 线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估骨肿瘤ChiCTR2500102778国家自然科学基金 No. 82172035 和 No. 82472067.
招募中
Unknown
深度学习辅助全身骨折检测:基于 X 线影像的回顾性研究ChiCTR2100054762国家自然科学基金面上项目:基于深度学习的骨肿瘤诊断方法研究,编号 618761092,000
尚未招募
Unknown
骨质疏松性椎体骨折辅助智能诊断系统的建立和临床应用骨质疏松ChiCTR2300069433课题支持
Unknown
不适用
基于深度学习的骨盆肿瘤智能规划及实施体系的关键技术研发ChiCTR2300069221上海交通大学医工交叉研究基金项目(YG2023LC07)
