ChiCTR2300069221进行中（未招募）治疗新技术临床试验
基于深度学习的骨盆肿瘤智能规划及实施体系的关键技术研发
上海交通大学医工交叉研究基金项目（YG2023LC07）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年3月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 治疗新技术临床试验
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 截骨平面距离
研究概览
简要总结
1.构建全新的深度学习算法，可基于常规影像成像序列完成高精度肿瘤形态重建，继而实现可临床转化的个性化截骨导板的快速精准制定； 2.利用 3D 打印辅助大病理切片技术与病理图像匹配算法，实现肿瘤病理验证的 AI 数据库； 3.使用人工智能实现病理图像生成，辅助提升病理图像分割精度，为后续实现肿瘤边界优化打下基础。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.具有手术指征且能耐受手术创伤的骨肿瘤患者；
- •3.自愿签署知情同意书并无 CT 和 MRI 检查禁忌症患者；
- •4.三个月内未参加过任何临床验证者；
- •5.年龄 18-80 岁。
排除标准
- •对本试验所用新技术不能接受者；
- •骨盆有金属假体植入病史者；
- •不能按期随诊或因其他原因不能与研究者配合者。
研究组 & 干预措施
常规组
截骨导板组
结局指标
主要结局
截骨平面距离
截骨平面角度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
O-Arm 导航用于恶性骨肿瘤手术治疗的有效性和安全性的前瞻性、多中心临床研究ChiCTR2200063090基金资助18
Unknown
不适用
基于人工智能肾脏肿瘤病理特征与预后精准预测模型的构建肾脏肿瘤ChiCTR1900025090福建省中青年教师教育科研项目
Unknown
不适用
基于人工智能影像组学开发预测脑脊髓海绵状血管畸形基因型及出血风险的决策系统ChiCTR2200063445首都卫生发展科研专项项目
Unknown
不适用
基于深度学习的计算机辅助超声内镜预测消化道黏膜下肿瘤性质及治疗风险的模型构建与应用ChiCTR2100051191中山大学附属第六医院横向课题（项目编号：H202101162024041054）
Unknown
不适用
沈玲红医师：请完善样本量、随机方法信息的填写；请于伦理委员会批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件 多器械协同递送心血管介入手术机器人ChiCTR2000037325上海申康医院发展中心