ChiCTR2400093907尚未招募不适用
个性化运动方案中的人工智能探索：GPT-4 在血流限制训练中的应用研究
2024 年国家级大学生创新训练计划(项目号：202205150201)1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年12月20日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 系统可用性量表
研究概览
简要总结
本研究旨在探索人工智能在个性化运动处方领域的前沿应用，聚焦于 GPT-4 模型在血流限制(BFR)训练中的潜力。通过严格的随机化交叉试验，比较 GPT-4 生成的 AI 辅助方案、体能专家设计的方案以及 AI-专家混合方案在 BFR 训练中的效果。研究将全面评估这三种方法对肌肉适应性、生理指标和生化标志物的影响，同时考察参与者的主观体验和训练依从性。此外，通过分析 GPT-4 系统的性能指标和成本效益，为 AI 技术在运动科学中的应用提供关键见解。通过这项研究，期望揭示 AI 驱动的个性化训练方案的有效性和可行性，为运动科学和人工智能交叉领域开辟新的研究方向，并为未来优化训练方案和提高运动表现提供实证基础。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机交叉对照
- 盲法
- 单盲：一名研究助理（ra）负责随机化和数据收集，一名训练监督员（ts）负责执行训练方案，以及一名主要研究员（pi）负责总体设计和数据分析。ra负责随机化过程和所有测量，对参与者的分组情况保持盲态。随机化结果保存在加密的电子文件中，仅pi可访问。ts执行所有训练方案，但不参与数据收集。参与者对当前接受的训练方案类型保持不知情。
入排标准
- 年龄范围
- 17 至 35（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •(1)无心血管疾病史；
- •（2）对 AI 辅助训练方案持开放且积极的态度；
- •（3）无肌肉骨骼系统损伤史；
- •（4）过去 6 个月未参与系统性力量训练；
- •（5）无已知血管异常。
排除标准
- •（1）慢性疾病（如高血压、糖尿病、关节炎）；
- •（2）正在服用影响肌肉生长或心血管功能的药物；
- •（3）有下肢严重运动损伤史；
- •（4）对血流限制训练或 AI 技术存在严重恐惧或不信任；
- •（5）有严重心理健康问题。
研究组 & 干预措施
AI->专家->混合序列组
AI->混合->专家序列组
混合->AI->专家序列组
混合->专家->AI 序列组
专家->AI->混合序列组
专家->混合->AI 序列组
结局指标
主要结局
系统可用性量表
肌肉力量
肌肉量
肌酸激酶（CK）
Borg 感知运动量表
运动享受量表
训练依从性
次要结局
- 静息心率
- 血压
研究者
研究点 (1)
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