ChiCTR2500100684尚未招募早期 1 期
人工智能对口腔潜在恶性疾患的图片诊断应用与癌变风险预测
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 病损部位照片
研究概览
简要总结
通过用人工智能构建口腔潜在恶性疾患的诊断和风险监测模型，可辅助临床医师做出适宜的医疗决策，以避免治疗不足或不必要的治疗，从而改善和促进对患者健康管理的优势，提高对口腔潜在恶性疾患诊断效率和准确率，为口腔潜在恶性疾患的诊断和癌变预防提供了新的理论依据，以期实现临床转化，实现良好的社会效益。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 对结局评估者、数据分析者设盲。收集的样本对数据分析者只提供受试者姓名，实施盲法。若后期参与研究的受试者病历信息不全，可揭盲。紧急揭盲程序为：数据分析者向医生提供患者姓名，补充相关病历信息。
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、临床和病理诊断为符合无异常增生，伴黏膜上皮轻、中、重度异常增生的口腔红斑、口腔 2、白斑病、口腔扁平苔藓、口腔黏膜下纤维性变等口腔潜在恶性病变，以及鳞状细胞癌患者；
- •3、年龄 18-85 岁的男性或女性；
- •4、未经激素、激光、放射线或化学药物治疗；
- •5、能签署知情同意书。
排除标准
- •1、18 岁以下及 85 岁以上的男性或女性
- •2、经激素、激光、放射线或化学药物治疗
- •3、不能签署知情同意书。
结局指标
主要结局
病损部位照片
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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