ChiCTR2200063443尚未招募早期 1 期
LIPS 联合不同生物学指标在危重症患者中构建 ARDS 预测模型的研究
南通市第一人民医院1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 120 人开始时间: 2022年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 120
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 晚期糖基化受体终末产物
研究概览
简要总结
在具有急性呼吸窘迫综合征危险因素的患者中,探讨肺损伤预测评分联合不同生物学标记物在预测 ARDS 方面的临床价值。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90(—)
- 性别
- All
入选标准
- •ICU 收治的具有 ARDS 高危风险的机械通气患者。
排除标准
- •3.在初次评估或着采集血液标本前已确诊为 ARDS;
- •4.ICU 住院日<7 天,不能明确临床诊断的;
- •5.有心力衰竭或者慢性间质性肺病病史。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
晚期糖基化受体终末产物
白介素
肺损伤预测评分
肺泡表面活性物质相关蛋白 A
APACHE ii 评分
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
重症超声在急性呼吸窘迫综合征患者撤机中的应用急性呼吸窘迫综合征ChiCTR1800019340浙江省医药卫生科技计划项目(2019KY612)80
招募中
Unknown
预测重度急性呼吸窘迫综合征患者俯卧位通气反应性的临床研究急性呼吸窘迫综合征ChiCTR-ROC-1600907366
Unknown
1 期
肠-肺轴紊乱与急性呼吸窘迫综合征患者预后相关性的观察性研究急性呼吸窘迫综合征ChiCTR2200060824自筹30
已完成
不适用
Machine Learning Prediction of Mortality After Prone Positioning in ARDSARDSNCT07445061Shanghai Zhongshan Hospital358
招募中
Unknown
PRI 联合多项指标预测哮喘急性发作的前瞻性研究哮喘ChiCTR1900026436重庆市科委联合拨款 10 万,重庆市涪陵中心医院拨款 10 万80
