ChiCTR2300071807进行中（未招募）不适用
基于人口特征及围术期相关因素构建机器算法模型预测术后睡眠障碍
无经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 失眠严重程度得分
研究概览
简要总结
通过机器学习方法获得术后 3 天内睡眠障碍发生的危险因素，以帮助早期预测术后睡眠障碍。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •ASA 分级 I~III 级；
排除标准
- •拒绝配合调查或神志不清无法配合完成 PSQI 问卷及 ISI 问卷者；
- •调查期间有服用安眠药等影响睡眠的干预措施；
- •有严重呼吸系统、心血管系统疾病、神经精神障碍者；
- •术后送入 ICU 继续密切监测者。
研究组 & 干预措施
睡眠障碍组与非睡眠障碍组
结局指标
主要结局
失眠严重程度得分
睡眠情况
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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