ChiCTR2400094002尚未招募回顾性研究
基于变模态深度学习的股骨转子间骨折诊疗决策模型关键技术研究
自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年12月20日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确率
研究概览
简要总结
采用多模态数据融合分析的人工智能图像识别技术建立股骨转子间骨折分型系统，使分型系统严谨并客观。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.诊断描述中带有“转子间骨折”、“粗隆骨折”、“粗隆间骨折”的 X 线影像和 CT 影像。
- •2.单侧股骨正位、骨盆正位、全下肢正位检查的患者的 X 线和 CT 影像。
排除标准
- •1.术后图像、有金属植入物的影像、异物遮挡图像、分辨率较差图像。
- •2.非股骨转子间骨折的 X 线图像或 CT 影像。
结局指标
主要结局
准确率
时间窗: 辅助诊断对比试验结束时
F1 分数
时间窗: AI 诊断模型训练完成
次要结局
- 精确率(辅助诊断模型测试时)
- 召回率(辅助诊断模型测试时)
- 诊断时间(诊断实验完成后)
研究者
研究点 (1)
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