ChiCTR2200064545尚未招募不适用
基于人工智能方法在超声影像图像中预测前列腺显著癌的临床应用价值
自筹4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年9月26日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 前列腺特异性抗原
研究概览
简要总结
基于人工智能方法在超声影像图像中预测前列腺显著癌的临床应用价值。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •PSA>10ng/ml，不论 fPSA/PSA 或 PSAD 异常；
- •PSA4-10ng/ml，合并 fPSA/PSA 或 PSAD 异常；
- •术前完成多参数磁共振，发现异常；
- •男性患者，年龄 18 岁-80 岁。
排除标准
- •前列腺癌内分泌及放化疗后；
- •无法配合完成超声检查；
结局指标
主要结局
前列腺特异性抗原
AI 模型预测结果
超声医生预测结果
磁共振 PI-RADS 评分
患者基本信息
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
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