ChiCTR2100045275Active, not recruiting回顾性研究
应用基于深度学习算法的卷积神经网络系统识别胶囊胃镜检查图片及智能诊断的临床研究
纵向1 site in 1 countryStarted: May 1, 2021Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 识别病变的准确性
Study Overview
Brief Summary
建立基于深度学习算法的卷积神经网络（CNN）系统，实现胶囊胃镜图像的自动分类，可以完成胶囊胃镜检查下胃部区域和各类病变的智能识别，并验证本系统在临床应用中是否可以减少内窥镜医师的阅读时间，而不用监督胶囊胃镜过程的检测病变。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 连续入组
- Masking
- 未说明
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.在南方医科大学南方医院接受胶囊胃镜检查的患者；
- •2.年龄不限，性别不限；
- •3.就诊时间为 2016 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日。
Exclusion Criteria
- •前瞻性研究阶段（2019 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日）不同意签署知情同意书的患者。
Outcomes
Primary Outcomes
识别病变的准确性
识别病变的灵敏度
识别病变的特异度
阳性预测值
阴性预测值
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
利用卷积神经网络辅助胶囊内镜诊断小肠疾病的前瞻性研究ChiCTR1900026702自筹资金
Unknown
Not Applicable
人工智能大数据在诊断慢性萎缩性胃炎及消化道恶性肿瘤中的应用：一项基于病案记录的回顾性研究ChiCTR-DRD-17012005首都医科大学附属北京友谊医院
Not yet recruiting
Unknown
计算机辅助识别胶囊内镜胃内滞留的临床研究消化系统疾病ChiCTR180001778590
Unknown
Not Applicable
基于人工智能的消化内镜质量控制系统的开发与应用ChiCTR2000030443复旦大学附属中山医院35,000
Unknown
Not Applicable
AI 辅助的胃镜下 HP 诊断系统的开发及应用ChiCTR2000037801重庆市科卫面上项目，编号 2018MSXM014800