ChiCTR2400087932进行中（未招募）回顾性研究
深度学习模型在退变性颈脊髓病诊断中的应用
长征医院揭榜挂帅临床研究项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 颈椎椎管狭窄等级
研究概览
简要总结
本课题拟构建一种新型深度学习算法以在颈椎磁共振平扫上识别退行性颈脊髓病并对颈椎椎管狭窄等级进行分级。旨在为颈椎退变性疾病专病数据库及影像数据分析提供高效便捷的辅助工具。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •收集上海长征医院 2018-2023 年在体检、门诊、急诊、住院患者的颈椎磁共振平扫影像（Philips Ingenia 3.0T 全数字磁共振系统，DICOM 格式）及对应影像诊断报告，建立颈椎影像数据库。
排除标准
- •为：a.颈椎术后；b.影像诊断怀疑有外伤、畸形或肿瘤；c.年龄＜18 岁 或＞80 岁；d.图像质量差；e. T2WI 矢状面无完整 C2-C7 段颈脊髓影像。
研究组 & 干预措施
退变性颈脊髓病
结局指标
主要结局
颈椎椎管狭窄等级
次要结局
- 脑脊液面积
- 脊髓形变率
研究者
研究点 (1)
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