ChiCTR2300068051进行中（未招募）早期 1 期
基于神经网络的术前输尿管状态预测
自筹8 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 8
- 主要终点
- 预测是否可以到达结石下方的接受者操作特征曲线下面积 (AUC ROC)
研究概览
简要总结
首次肾结石或输尿管结石治疗期间，一部分输尿管内径狭小无法置入输尿管镜或输尿管软镜鞘，输尿管镜无法到达结石位置。目前临床上没有有效预测这类患者的方法。本研究的目的是建立及验证一个神经网络模型，使用非对比计算机断层扫描图像的特征信息预测输尿管状态。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •诊断输尿管结石或肾结石的成年人（>18 岁）。
- •拟进行输尿管软镜手术。
排除标准
- •术前两周内尿培养阳性，且未接受抗感染治疗
- •其他已知的输尿管解剖异常
- •CT 显示输尿管不清晰，无法进行完成输尿管分割。
研究组 & 干预措施
不狭窄组
狭窄组
结局指标
主要结局
预测是否可以到达结石下方的接受者操作特征曲线下面积 (AUC ROC)
次要结局
- 预测是否可以到达结石下方的准确率
研究者
研究点 (8)
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