ChiCTR2100054531进行中（未招募）1 期
应用多种人工神经网络模型结合深度学习预判重复前列腺穿刺癌症检出率的临床研究
上海卫生局课题1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年9月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 穿刺病理
研究概览
简要总结
探索基于超声影像资料和多参数的人工神经网络模型在前列腺二次穿刺预测中的可行性及有效性
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 50 至 80（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •① 既往至少有一次前列腺穿刺活检病史的患者
- •② 最后一次复查 PSA 提示大于 4ng/ml
- •③ 直肠指检提示前列腺质地偏硬或仍有明显结节
- •④ 超声影像学复查提示前列腺异常回声区存在
- •⑤ 前列腺磁共振影像学检查提示 PI-RAD 评分 3 级以上
排除标准
- •① 严重心肺功能障碍，不能耐受二次穿刺
- •② 个人原因要求停止相关检查的
研究组 & 干预措施
穿刺组
结局指标
主要结局
穿刺病理
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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