ChiCTR2500105716进行中（未招募）不适用
基于机器学习构建老年慢性疼痛患者疼痛灾难化动态列线图预测模型
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 240 人开始时间: 2024年4月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 240
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 预测模型的曲线下面积(AUC)
研究概览
简要总结
1、确定老年慢性疼痛患者发生疼痛灾难化的情况，确定高危人群。 2、形成一套基于机器学习的可视化老年慢性疼痛患者疼痛灾难化的预警操作流程，全面、准确地概述老年慢性疼痛患者的疼痛灾难化动态变化。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.符合《慢性疼痛临床诊疗指南》诊断标准：疼痛持续或反复发作 3 个 月以上，每周频率至少 1 次，伴随着不愉快的感觉和情绪体验；
- •2.年龄>=60 岁；
- •3.视力、听力正常，能配合研究；
- •4.无认知功能障碍者；
- •5.意识清楚，能正常沟通交流；
- •6.知情同意、自愿参与本研究；
排除标准
- •2.严重脑器质性疾病者或合并各类精神疾病史；
- •3.因车祸、截肢等创伤性事件导致的疼痛；
- •4.正在参与心理干预项目的患者；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
预测模型的曲线下面积(AUC)
时间窗: 入院时
次要结局
- 疼痛灾难化的影响因子(入院时)
- 社会支持量表评分(入院时)
- 正负情绪量表评分(入院时)
- 疼痛灾难化量表评分(入院时)
研究者
研究点 (1)
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