ChiCTR2200059153尚未招募早期 1 期
基于机器学习技术构建抑郁、双相及精神分裂症辅助诊断模型的研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 积分值
研究概览
简要总结
探索几种常见精神疾病的脑部血红蛋白浓度变化，构建抑郁、双相及精神分裂症辅助诊断模型。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 60（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.符合 DSM-V 中抑郁障碍、双相障碍或精神分裂症的诊断标准；
- •3.过去一年中没有接受过电休克治疗；
- •4.年龄 18-60 岁；
- •6.初中及以上学历水平。
排除标准
- •1.患有严重躯体疾病或脑器质性疾病：例如甲状腺功能异常、脑出血、高血压病及糖尿病等；
- •3.有药物、酒精或其它物质滥用者；
- •4.不能配合 fNIRS 检查、量表评估及认知任务测验的患者。
结局指标
主要结局
积分值
重心值
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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