ChiCTR2100052779招募中Unknown
基于脑储备理论模型的脑小血管病的神经影像学机制研究
院级课题经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年11月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 是否为脑小血管病
研究概览
简要总结
探究基于脑储备理论的脑小血管病多模态影像学脑机制,利用多模态脑影像数据的多维度信息: 1.分别构建个体和跨被试的结构和功能脑网络,并提取多维度拓扑学特征,实现多角度估计 CSVD 患者的脑储备,建立脑储备能力阈值模型; 2.构建基于多任务学习的 CSVD 智能诊断识别模型,实现个体 CSVD 的早期精准诊断; 3.构建基于多模态数据的 CSVD 知识图谱,实现基于知识图谱的个体 CSVD 患者的预后症状的发生概率和时间的准确预测。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 40 至 90(—)
- 性别
- All
入选标准
- •头颅磁共振确诊为脑小血管病的患者。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
是否为脑小血管病
次要结局
- 近期皮质下小梗死
- 推测为血管源性的腔隙
- 推测为血管源性的脑白质高信号
- 血管周围间隙
- 脑微出血
研究者
研究点 (1)
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