ChiCTR2000039322招募中Unknown
一项基于深度学习的辅助超声内镜诊断图形界面系统的诊断试验
青岛大学临床医学+X 项目3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 诊断准确率
研究概览
简要总结
本项目旨在对该人工智能辅助诊断系统进行进一步的前瞻性临床验证，以确定在临床实践中是否能有效协助内镜医生鉴别胃肠道间质瘤及平滑肌瘤，提高术前诊断准确率，以及进一步优化人工智能模型。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 18 岁以上，性别不限。
- •2.经普通白光内镜诊断为粘膜下肿瘤，并且准备进行超声内镜检查的患者。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
诊断准确率
受试者工作曲线下面积
次要结局
- 特异度
- 敏感度
- 阳性预测值
- 阴性预测值
研究者
研究点 (3)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
一种预测粘膜内胃早癌的人工智能辅助系统的开发和验证ChiCTR2000031111国家自然科学基金
Unknown
不适用
人工智能在超声内镜诊断消化道黏膜下肿瘤中的作用：一项多中心、病例对照、诊断性研究ChiCTR2000031440山东省重点研发计划（重大科技创新工程）(NO.2019JZZY011007)
Unknown
不适用
早期胃癌诊断人机比赛早期胃癌ChiCTR2200062192自筹
Unknown
不适用
基于人工智能的超声内镜食管病变辅助诊断系统的开发和验证食管癌ChiCTR2500106787上海市同济医院临床“五新”创新研发项目（ITJ(ZD)2409）
Unknown
不适用
智能内镜操作实时辅助系统的开发胃癌ChiCTR1800014809自筹