基于人工智能的慢性病人群主动健康干预

1、基于人工智能建立大模型，进行人群慢性病评估和风险分层通过现有数据建立人工智能大模型，精准划分人群慢性病风险，为分层管理人群提供证据支持。 2、利用人工智能大模型，给出个性化健康建议，并辅助人群健康管理通过人工智能大模型，以个体为中心提供个性化的健康管理建议、行动方案以及个性化控制目标，为更多的人群提供更具针对性和有效性的健康管理策略，为辅助人群健康管理提供更多有利保障。 3、开展真实世界的随机对照试验，验证人工智能工具预测慢性病风险、进行健康管理的有效性；通过真实世界的随机对照试验，证实人工智能模型预测一般人群和特殊人群中慢性病准确性，同时证实其对人群健康管理的有效性，为人工智能大模型在流行病学中应用于人群风险预测和健康管理提供科学证据。