ChiCTR2400083379尚未招募不适用
基于人工智能的糖尿病早期识别、分型及精准干预体系研究
市财政科技经费3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年4月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 糖化血红蛋白
研究概览
简要总结
通过该项目构建一套糖尿病高危人群的智能管理系统,实现对糖尿病高危人群的高效管理。就个体而言,通过参与糖尿病高危人群的智能预防管理系统,可以延缓或者阻止糖尿病高危人群中糖尿病的发生,进一步减少糖尿病并发症的发病率; 可以省去患病后口服和注射降糖药给自己的生活工作带来的不便,提升糖尿病高危人群的幸福感。就国家和社会而言,可以减少国家医保的财政支出,解决人民的健康和卫生保健问题,实现社会健康效应。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 非随机对照试验
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75(—)
- 性别
- All
入选标准
- •(1)经识别模型诊断的糖尿病高危人群;
- •(2)年龄 18-75 岁;
- •(3)签署知情同意书,自愿受试;
排除标准
- •(3)患有精神疾病等不能签署知情同意的患者;
- •(4)拒绝参加调查随访者;
- •(5)不能使用人工智能设备或生活不能自理者。
研究组 & 干预措施
第一部分:不分组
第二部分:普通生活方式对照组
第二部分:精准分型个体化干预组
第三部分:不分组
结局指标
主要结局
糖化血红蛋白
空腹血糖
餐后血糖
体重
血压
空腹胰岛素
甘油三酯
胆固醇
低密度脂蛋白胆固醇
高密度脂蛋白胆固醇
BMI
空腹 C 肽
餐后 C 肽
餐后胰岛素
次要结局
- 腰臀围
- 尿蛋白
- 尿酮体
- 尿亚硝酸盐
- 谷丙转氨酶
- 谷草转氨酶
- 总胆红素
- 碱性磷酸酶
- 尿素氮
- 肌酐
- 身高
- 脉搏
研究者
研究点 (3)
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