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临床试验/ChiCTR2400083379
ChiCTR2400083379尚未招募不适用

基于人工智能的糖尿病早期识别、分型及精准干预体系研究

市财政科技经费3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年4月30日最近更新:

试验速览

阶段
不适用
状态
尚未招募
发起方
试验地点
3
主要终点
糖化血红蛋白

研究概览

简要总结

通过该项目构建一套糖尿病高危人群的智能管理系统,实现对糖尿病高危人群的高效管理。就个体而言,通过参与糖尿病高危人群的智能预防管理系统,可以延缓或者阻止糖尿病高危人群中糖尿病的发生,进一步减少糖尿病并发症的发病率; 可以省去患病后口服和注射降糖药给自己的生活工作带来的不便,提升糖尿病高危人群的幸福感。就国家和社会而言,可以减少国家医保的财政支出,解决人民的健康和卫生保健问题,实现社会健康效应。

研究设计

研究类型
干预性研究
主要目的
非随机对照试验

入排标准

年龄范围
18 至 75(—)
性别
All

入选标准

  • (1)经识别模型诊断的糖尿病高危人群;
  • (2)年龄 18-75 岁;
  • (3)签署知情同意书,自愿受试;

排除标准

  • (3)患有精神疾病等不能签署知情同意的患者;
  • (4)拒绝参加调查随访者;
  • (5)不能使用人工智能设备或生活不能自理者。

研究组 & 干预措施

第一部分:不分组

第二部分:普通生活方式对照组

第二部分:精准分型个体化干预组

第三部分:不分组

结局指标

主要结局

糖化血红蛋白

空腹血糖

餐后血糖

体重

血压

空腹胰岛素

甘油三酯

胆固醇

低密度脂蛋白胆固醇

高密度脂蛋白胆固醇

BMI

空腹 C 肽

餐后 C 肽

餐后胰岛素

次要结局

  • 腰臀围
  • 尿蛋白
  • 尿酮体
  • 尿亚硝酸盐
  • 谷丙转氨酶
  • 谷草转氨酶
  • 总胆红素
  • 碱性磷酸酶
  • 尿素氮
  • 肌酐
  • 身高
  • 脉搏

研究者

发起方
市财政科技经费

研究点 (3)

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