ChiCTR1900021480尚未招募不适用
基于人工智能深度学习算法的 2 型糖尿病无创筛查和临床决策支持研究
自筹经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血糖
研究概览
简要总结
通过本课题的人工智能算法的探索，可以充分利用医院已经形成的大数据资源，从中提取有用的算法，用于临床 2 型糖尿病的精准治疗。算法形成后，将以手机 APP 等程序作为载体，实现人工智能转化，通过人机对话系统，为 2 型糖尿病的 I 级预防提供帮助，并辅助医生临床决策，帮助患者疾病管理。具有一定的经济和社会意义。
研究设计
- 研究类型
- 筛查
- 主要目的
- 单臂
- 盲法
- None
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •拟提取 2010 年 1 月 1 日至今的全院 2 型糖尿病患者数据，具体包括门诊、住院、急诊患者。目前可提取 9 万余条患者数据，考虑随诊和重复住院，可得到有效数据 25 万余条，供大数据训练和学习使用。
排除标准
- •人工智能大数据研究中，基于 TensorFlow 算法进行大数据运算，在数据清洗阶段针对缺失值、异常值和离群值等进行数据清洗，排除掉极端数据进行建模计算。
研究组 & 干预措施
糖尿病血糖控制好 / 不好
结局指标
主要结局
血糖
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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