ChiCTR2300078482尚未招募回顾性研究
机器学习方法建立妊娠期糖尿病早期预测模型
自筹经费2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 常见 GDM 危险因素
研究概览
简要总结
用机器学习方法来对多种常见危险因素以及临床常用检测指标建立 GDM 的早期预测模型进行探索，为 GDM 的早期预测提供新的途径。
研究设计
- 研究类型
- 病因学/相关因素研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 48（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •18-48 岁，在我院或妇产分院产检并分娩
排除标准
- 未提供
研究组 & 干预措施
2017-2018 年在我院产检并分娩的孕妇
2023 年在我院及妇产分院产检并分娩的孕妇
结局指标
主要结局
常见 GDM 危险因素
常规生化指标
血常规指标
甲状腺功能指标
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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