ChiCTR2200064329已完成Unknown
多模态多组学深度学习预测前列腺癌分子分型及预后多中心研究
科研经费14 个研究点 分布在 3 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2022年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 14
- 主要终点
- 病理类型
研究概览
简要总结
本研究拟利用前列腺癌临床信息、影像组、病例组、转录组等组学数据，预测患者是否患有前列腺癌、预测患者的前列腺癌分子分型、以及患者预后等临床事件。 主要目标
- 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测前列腺癌风险。
- 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测前列腺癌患者的分子分型。
- 运用人工智能深度学习技术分析多模态数据预测前列腺癌患者的预后。 次要目标
- 运用深度学习技术诊断前列腺癌的病理分级；
- 运用深度学习技术建立影像组学、核医学组学辅助前列腺癌诊断的方法。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •不设置最大年龄(以<100 岁代表）
- •怀疑患者患有前列腺癌或患者经病理检查明确诊断为前列腺癌
排除标准
- 未提供
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
病理类型
分子类型
生化复发
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (14)
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