ChiCTR2000035787招募中Unknown
超声图像智能识别系统在消化道黏膜下肿瘤诊疗中的应用
上海市申康三年行动计划青年项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年10月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 诊断准确性
研究概览
简要总结
本研究拟在前期研究基础上，结合深度学习与超声内镜白光、超声图像对粘膜下肿瘤进行发现、定位、性质判断，通过对粘膜下肿瘤图像标签数据的提取，进一步训练该模型，建立粘膜下肿瘤发现、定位、性质判断于一体的 CAD 系统，通过单目标多标签的设定来对肿瘤检测的结果进行初步的解释，协助内镜医师提高超声内镜的诊断及操作水平，进一步提升超声内镜整体水平。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）内镜检查发现的粘膜下肿瘤进行超声内镜诊断的患者；
- •（2）足够的光照强度，镜头洁净；
- •（3）签署知情同意书。
排除标准
- •满足以下标准中任意一条的受试者均不能入组本研究：
- •（1）图像抖动所致的严重视觉模糊；
- •（2）存在大范围明显的反光点；
- •（3）镜头及病变表面存在明显的污渍和血迹。
结局指标
主要结局
诊断准确性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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