ChiCTR2000035380尚未招募早期 1 期
多组学联合分析评价慢性气道疾病表型、疗效及预后的临床研究
自发1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 100 人开始时间: 2020年10月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 100
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 16S/ITS 微生物测序
研究概览
简要总结
- 用微生物组学和代谢组学等多组学联合分析的方法,对慢性气道疾病进行评估及表型分类。
- 深度学习的人工智能方法进行慢性气道疾病影像组学和病理学分析,指导治疗及预后评价。建立慢性气道疾病人工智影像和病理识别模型。
- 临床、影像和病理、分子生物学相结合,借助人工智能及生物信息分析技术,建立更为精准的慢性气道疾病的评价网络,指导治疗及疾病风险预测、预后评估。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 14 至 65(—)
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 14-65 岁,符合 GINA 2020 年哮喘诊断标准的患者;
- •规律吸入糖皮质激素和长效β受体激动剂治疗至少 6 个月;
- •规律使用吸入糖皮质激素和长效β受体激动剂的情况下,一年内仍有至少一次哮喘急性发作,或者哮喘症状控制评分问卷(ACT 问卷)得分低于 20 分。
- •年龄 14-65 岁,符合 GOLD 2020 年慢性阻塞性肺疾病诊断标准;
- •规律使用糖皮质激素和长效β受体激动剂,或者长效 M 胆碱能受体阻断剂治疗至少 6 个月;
- •肺功能分级符合 GOLD 3 级以上,或者 COPD 的 mMRC 呼吸困难量表评分在 2 级以上,CAT 评分量表在 10 分以上。
- •年龄 14-65 岁,性别不限;
- •无慢性气道疾病病史,如支气管哮喘,慢性阻塞性肺病,支气管扩张等;
- •肺功能检查无阻塞性通气功能障碍。
排除标准
- •1 月内静脉应用糖皮质激素和其他免疫抑制剂;
- •1 月内有急性感染、使用抗生素史;
- •3 月内有急性脑梗、急性心肌梗死、急性肺栓塞等病史。
研究组 & 干预措施
对照组
哮喘组
慢阻肺组
结局指标
主要结局
16S/ITS 微生物测序
质谱检测
全转录组测序
肺功能
胸部 CT
支气管肺泡灌洗液
支气管上皮粘膜活检病理
血 IgE
血 EOS 计数
COPD mMRC 问卷
COPD CAT 评分
哮喘 ACT 评分
次要结局
- 血常规
- C-反应蛋白
研究者
研究点 (1)
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