ChiCTR1800016136进行中（未招募）回顾性研究
基于口鼻气流实时监测和智能算法诊断呼吸系统疾病应用研究
自筹2 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 26,000 人开始时间: 2018年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 26,000
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 口鼻呼吸
研究概览
简要总结
通过提取和分析处理慢阻肺（COPD）、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)、慢性咳嗽、张口呼吸、哮喘等疾病相关呼吸、咳嗽及鼾声的特征值，整合机器学习，结合专家决策和反馈系统实现上述 5 种疾病的智能诊断。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 3 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1）受试者必须自愿参加此项研究及遵守研究规定，了解并遵守随访计划，接受相关仪器检查等，并自愿签署书面知情同意书。2）受试者年龄不限。3）性别不限，限于中国人。4）新诊断单纯为哮喘、COPD、慢性咳嗽、张口呼吸及睡眠呼吸暂停的患者。
排除标准
- •1.严重心脑血管疾病等不能耐受相关检查或治疗的患者；2.具有精神病史、对抗性格、不良动机、多疑或其他情感或智力问题，可能影响参与研究的知情有效性。
研究组 & 干预措施
张口呼吸
口鼻气流监测
哮喘
测量平静呼吸肺通气功能指标
COPD
测量平静呼吸肺通气功能指标
睡眠呼吸暂停综合征
睡眠监测
慢性咳嗽
咳嗽音监测
结局指标
主要结局
口鼻呼吸
呼吸音
咳嗽音
肺功能
鼾声
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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