ChiCTR2000031276尚未招募回顾性研究
应用人工智能算法自动提取放疗鼻咽癌患者危及器官轮廓的可行性分析
江苏省中医院1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2019年11月14日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 相似性系数
研究概览
简要总结
评估人工智能深度学习算法自动勾画鼻咽癌患者危及器官轮廓勾画准确性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90(—)
- 性别
- All
入选标准
- •符合鼻咽癌诊断标准在我院已接受过放疗的鼻咽癌患者。
- •年龄在 18~90 岁之间,性别不限。
- •患者采用仰卧位定位,双手置于身体两侧。
- •患者 CT 扫描范围包括从头顶至气管分叉水平,扫描层厚为小于等于 3 mm。
- •知情同意,志愿受试。获得知情同意书过程应符合 GCP 规定。
排除标准
- •由于智力或行为障碍不能给予充分知情同意者。
研究组 & 干预措施
自动勾画危及器官组
应用人工智能算法自动勾画危及器官
人工勾画危及器官组
人工勾画危及器官
结局指标
主要结局
相似性系数
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
招募中
不适用
Prospective Real-World Study of Pathology AI for Glioma Molecular PredictionGliomaNCT07263711Nanfang Hospital, Southern Medical University2,000
Unknown
不适用
黄丹医师:请填写伦理委员会联系人。 基于 AI 融合大数据的转移性神经内分泌肿瘤组织起源诊断模型的构建和临床适用性验证神经内分泌肿瘤ChiCTR2000036663上海申康医院发展基金
尚未招募
不适用
Mammography AI for Identifying AbnormalitiesCTRI/2025/07/091016Ministry Of Education500
招募中
不适用
Artificial Intelligence-Guided Detection of Blood Vessels to Enhance Safety in Third-Space Endoscopic ProceduresTumorNCT07399652Asian Institute of Gastroenterology, India20
已完成
不适用
Application of Artificial Intelligence and Iron Metabolism Markers in Predicting ICU Outcomes for Critically Ill Cancer PatientsCancerNCT07408661Tongji University1,137
