基于 AI 技术的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断新技术建立及应用研究

1）建立基于 AI 的 OSAHS 智能诊断系统 利用我们 OSAHS 大样本数据库，构建基于 AI 技术的 OSAHS 智能专家辅助诊断系统（基于少量指标的 OSAHS 智能诊断与分级模型，实现对少量指标对应的呼吸事件的自动判别以及对最终的诊断结果的自动给出），实现对 OSAHS 病患的数据自动分析、辅助临床诊断； 2）研发基于 OSAHS 新型的便携式睡眠监测仪及配套软件系统 基于上述 OSAHS 自动诊断与分级模型，开发低载荷、高精度的便携式睡眠监测仪；并利用 AI 的自主学习和改进功能，进一步优化睡眠监测数据分析的效率、准确性；基于上述 AI 提取的数据，及其对应的软件系统实现完整的新型可用设备； 3）开展临床验证，建立基于物联网的 OSAHS 远程协作模式 利用 OSAHS 大数据联盟的大数据进行 AI 算法和模型的验证，开展临床循证评价研究；验证其快速数据分析的兼容性、有效性、准确性和适用范围；希望通过物联网云计算技术和人工智能专家系统、创建睡眠医学分级诊疗网络，规范诊疗，最终建立 OSAHS 高危人群筛查、诊疗、随访及分级健康管理体系。