ChiCTR2400091721尚未招募不适用
基于弱标注的可解释人工智能多模态眼底影像报告系统构建研究
广州市基础研究计划 2024 年度市校（院）联合资助项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 1. 眼底照相：眼底视网膜、血管、视神经的形态表现 2. OCT：视网膜厚度变化、各层病变表现，黄斑区、视神经纤维层的厚度、形态和病变表现 3. OCTA：视网膜血管的密度、形态、和病变表现 4. FFA：动态的观察视网膜血管、病灶变化 5. ICGA：动态的观察脉络膜血管、病灶变化
研究概览
简要总结
建立基于弱标注的多模态眼底影像人工智能报告生成模型，实现可解释的多眼底病、多模态影像分析、诊断及治疗决策自动报告的系统。对眼底病变的临床及影像学特征，构建可解释的特征融合网络，有望抽提可早期预测多种眼底病变发生及进展的新的影像学标志物，最终在真实临床数据中进行验证，进一步为难治性眼底病变的分子机制探索提供可能方向，也可能为眼底病变的精准防治提供新思路。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.①病变组 2011 年 1 月至 2023 年 12 月进行检查的所有含有眼底病变的多模态眼底检查图像，包括眼底照相、以及 OCT, OCTA, FFA, ICGA、 B 超和对应的影像学报告，包括清晰和不清晰的图片，以及完整或不完整的报告。
- •2.②正常组 2011 年 1 月至 2023 年 12 月进行检查的所有不含有眼底病变的多模态眼底检查图像，包括眼底照相、以及 OCT, OCTA, FFA, ICGA、 B 超和对应的影 像学报告，包括清晰和不清晰的图片，以及完整或不完整的报告。
排除标准
- •图像具有严重的质量问题；
- •诊断报告缺乏关键信息。
- •图像具有严重的质量问题；
- •诊断报告缺乏关键信息。
研究组 & 干预措施
正常组
病变组
结局指标
主要结局
1. 眼底照相：眼底视网膜、血管、视神经的形态表现 2. OCT：视网膜厚度变化、各层病变表现，黄斑区、视神经纤维层的厚度、形态和病变表现 3. OCTA：视网膜血管的密度、形态、和病变表现 4. FFA：动态的观察视网膜血管、病灶变化 5. ICGA：动态的观察脉络膜血管、病灶变化
时间窗: 检查进行的时间
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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