ChiCTR2300076361尚未招募早期 1 期
基于人工智能的超声引导神经阻滞精准辅助系统研发与临床应用
北京市自然科学基金，中国医学科学院临床科研专项，中国癌症基金会北京希望马拉松专项基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年9月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 所扫查部位神经的超声影像
研究概览
简要总结
应用多目标网络方法挖掘超声影像数据构建实施超声引导躯干神经阻滞时神经周围组织的智能识别与分割模型，并基于此开发软件系统，成功构建一套躯干神经阻滞操作的精准智能辅助系统，从而实现精确辨认躯干部位目标神经并精准辅助局麻药物注射至目标神经周围实施阻滞镇痛，提高该技术的精准度，降低该技术的操作难度，进而提高成功率与安全性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 65（—）
- 性别
- All
入选标准
- •接受外科手术治疗，拟实施超声引导躯干神经阻滞镇痛的患者；
- •美国麻醉医师协会体格情况分级(ASA) Ⅰ-Ⅲ级。
排除标准
- •受试者由于身体原因，无法合作或无法摆放所需超声扫查体位；
- •已知拟超声扫查的神经存在功能异常；
- •拟实施超声扫查的部位既往曾行手术操作；
- •拟超声扫查的局部皮肤存在创面或感染；
- •受试者存在超声耦合剂过敏。
研究组 & 干预措施
椎旁神经组
前锯肌神经组
胸横肌神经组
腰方肌神经组
腰丛神经组
颈丛神经组
肋间神经组
竖脊肌神经组
腹直肌鞘神经组
腹横肌神经组
臂丛神经组
骶丛神经组
结局指标
主要结局
所扫查部位神经的超声影像
次要结局
- 所扫查神经超声解剖的变异情况
研究者
研究点 (1)
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