ChiCTR2400081856Not yet recruitingNot Applicable
基于多模态数据建立预测心房颤动患者的危险分层评分体系
蚌埠医科大学第一附属医院院级经费1 site in 1 countryStarted: March 9, 2024Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 主要不良心血管事件
Study Overview
Brief Summary
探讨心房颤动患者预后的影响因素,并基于多模态数据构建预测模型,以便于早期识别主要不良心脑血管事件( Main Adverse Cardiovascular and Cerebrovascular Events, MACCEs ) 高风险的预测价值。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 队列研究
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 95 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •年龄为 18-95 岁之间;
Exclusion Criteria
- •预期寿命<12 个月者;
- •精神上或法律上的丧失行为能力;
- •过去 2 年内滥用药物或酒精。
Arms & Interventions
房颤组
Outcomes
Primary Outcomes
主要不良心血管事件
Time Frame: 每年随访
全因死亡
Time Frame: 每年随访
心源性死亡
Time Frame: 每年随访
心肌梗死
Time Frame: 每年随访
卒中
Time Frame: 每年随访
血运重建
Time Frame: 每年随访
房颤负荷
Time Frame: 每年随访
出血
Time Frame: 每年随访
电子病历资料
Time Frame: 基线资料纳入
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
基于多模态数据预测冠心病患者的危险分层评分体系ChiCTR2400080282蚌埠医科大学第一附属医院优秀人才经费
Unknown
Not Applicable
基于多模态数据建立预测高血压患者的危险分层评分体系的研究ChiCTR2300074392自筹经费
Unknown
Not Applicable
基于多模态数据建立预测急性冠脉综合征患者的危险分层评分体系ChiCTR2300068491暂缺
Unknown
Not Applicable
基于多模态数据建立预测 TAVR 患者的危险分层评分体系ChiCTR2300075597自筹经费
Unknown
Not Applicable
基于多模态数据和深度机器学习算法构建非瓣膜性心房颤动临床结局预测模型及验证应用ChiCTR2300074493北京医院
