ChiCTR2300075597进行中（未招募）回顾性研究
基于多模态数据建立预测 TAVR 患者的危险分层评分体系
自筹经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年9月7日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 不良心脑血管事件
研究概览
简要总结
探讨基于多模态数据构建主动脉瓣狭窄患者经导管主动脉瓣置换术后的危险分层预测模型，以便于早期识别主要不良心脑血管事件( Main Adverse Cardiovascular and Cerebrovascular Events, MACCEs ) 高风险患者，改善患者的预后。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄为 18-95 岁之间；
- •入院时诊断为主动脉瓣狭窄患者；
- •入院行导管主动脉瓣置换术后。
排除标准
- •1.过去 14 天内行侵入性心脏手术；
- •2.严重二尖瓣或三尖瓣反流；
- •3.活动性感染性心内膜炎；
- •5.有恶性肿瘤相关疾病；
研究组 & 干预措施
主动脉瓣狭窄患者经导管主动脉瓣置换术组
对照组
结局指标
主要结局
不良心脑血管事件
次要结局
- 电子健康记录数据
研究者
研究点 (1)
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