ChiCTR2200056595进行中（未招募）回顾性研究
利用深度学习挖掘时间序列磁共振成像特征构建鼻咽癌复发动态监测模型
国家自然科学基金委（批号：82172862）3 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 2,750 人开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 2,750
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 局部区域复发时间
研究概览
简要总结
本项目拟深入挖掘复发鼻咽癌的时间序列 MRI 数据，量化复发肿瘤影像学特征，明确其动态演变规律，建立复发动态监测人工智能辅助模型，实现随访过程中实时、精准复发风险评估。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.中心 2000-2021 年病理证实为鼻咽癌的初治无转移患者；
- •2.所有患者均需在中心接受根治性放（化）疗，治疗结束后 6 个月内疗效评价 CR；
- •3.所有患者均在中心规律随访（根治性放疗结束后每年至少行 1 次鼻咽+颈部 3.0T MR 检查）；
- •4.随访时间内（5 年）经病理、功能影像或临床证实局部和（或）区域复发事件，或随访时间满 5 年无复发。
排除标准
- •1.放疗中断时间>7d；
研究组 & 干预措施
模型建立及调试组
模型内部验证组
模型外部验证组
模型前瞻性验证组
结局指标
主要结局
局部区域复发时间
次要结局
- 总生存时间
研究者
研究点 (3)
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