ChiCTR2400083444尚未招募早期 1 期
基于面容与深度学习的肝癌患者诊治方案的预测模型建立分析
国家重点研发计划 2022YFC24074033 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年11月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 受试者工作曲线下面积
研究概览
简要总结
本研究拟收集肝癌患者的面容图像，以及患者的肝脏功能评分，综合诊治方案等，通过深度学习模型构建面容与肝癌患者的肝功能评分预测模型。本研究使用无创、快速地面容采集方法联合生成对抗网络，构建肝癌患者治疗前后的肝功能的预测模型，对临床医生在肝癌患者的诊治方案决策以及术后的监测起到辅助作用。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、患者年龄为 18 岁-90 岁的黄种人；2、患者明确诊断为原发性肝癌的患者；3、本人或授权委托人签署知情同意书
排除标准
- •1、无法或拒绝签署知情同意书的患者；2、面容缺损或患有其他影响面容的疾病的患者；3、患有除肝癌以外其他恶性肿瘤的患者；4、近一个月内接受过护肝治疗的患者；5、孕妇以及临床资料不完整的患者。
结局指标
主要结局
受试者工作曲线下面积
次要结局
- 灵敏度
- 特异度
- 阳性预测值
- 准确度
- 阴性预测值
研究者
研究点 (3)
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