ChiCTR2300069009已完成早期 1 期
基于人工智能对于早期食管癌病变边界的研究
山东省自然科学基金青年项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年12月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- AI 模型诊断与病理一致性
研究概览
简要总结
1.早期食管癌内镜图片数量和质量，建立规范化、结构化早期食管癌数据库； 2.人工智能深度学习模拟早期食管癌诊断流程核心算法构建及优化，推算出最优诊断结论； 3.早期食管癌人工智能辅助诊断系统对于食管癌病变边界的判定，从而为后续的切除病变治疗方案的选择及预后评估奠定坚实的基础。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄介于 18-80 岁之间；
- •实验组：通过内镜发现，病理确诊的早期食管癌患者；
- •（1）行胃镜检查，未发现消化道肿瘤；
- •（2）食管未见明显病变。
排除标准
- •1.目前正在使用抗血小板药物、抗凝药物，不适宜进行内镜下活检患者；
- •2.有食管狭窄、梗阻、穿孔或者食管部分切除患者；
结局指标
主要结局
AI 模型诊断与病理一致性
时间窗: AI 建模诊断后与已知病理结果比对
F1/Dice 系数
IoU/Jaccard 系数
次要结局
- AI 模型诊断病变边界与医生诊断结果一致性(AI 建模诊断后与已知医生诊断结果比对)
研究者
研究点 (1)
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