ChiCTR2300069630尚未招募不适用
基于淋巴结超声造影(Sonazoid)特征融合的知识图谱精准评估甲状腺乳头状癌侧颈小淋巴结转移
广东省自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 基于淋巴结超声造影(Sonazoid)特征融合的知识图谱
研究概览
简要总结
本项目拟基于深度学习技术，深度挖掘和提取 PTC 患者的侧颈小淋巴结的常规超声信息、影像视频信息（超声造影灌注相）和独特的血管后相淋巴结增强模式静态信息，运用知识图谱方法深度融合多源化的超声数据特征，创新性地基于知识张量推理方法构建 PTC 患者侧颈小淋巴结转移的诊断模型，并进行模型优化与软件开发。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 79（—）
- 性别
- All
入选标准
- •所有患者的甲状腺病灶均为穿刺细胞学病理 Bethesda V 及以上；
- •术后患者均由手术病理证实为甲状腺乳头状癌；
- •于手术前一周完成可疑淋巴结的常规超声、超声造影及 FNAB 检查。
排除标准
- •合并其他类型甲状腺癌或其他恶性肿瘤病史；
- •手术前接受过其他治疗；
- •合并高血压、冠心病等心脑血管疾病、对蛋白类制剂过敏等不适宜进行超声造影检查的患者；
结局指标
主要结局
基于淋巴结超声造影(Sonazoid)特征融合的知识图谱
准确率
灵敏度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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