ChiCTR2400090898进行中（未招募）不适用
基于影像-病理组学对胰腺神经内分泌肿瘤异质性的构建和预测
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月19日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 无复发生存期
研究概览
简要总结
采用深度学习技术对 PNET 病理组织切片肿瘤细胞和间质成分进行精准量化，并提取深度学习特征，发现新的预后标志物，制定高低风险复发分层系统，并通过影像组学大数据将微观的病理学转化为宏观的术前影像学预测模型，实现术前对复发风险的无创、可视化的精准评估。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 82（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.于上海长海医院和 411 医院接受手术且术后病理证实为胰腺神经内分泌肿瘤的患者；
- •2.病理学、临床资料完整。
- •3.术前 1 月内行对比增强 CT 检查。
排除标准
- •1.病理图像质量不佳，无法进行评估；
- •2.合并其他恶性肿瘤；
- •4.CT 图像质量差或病灶小而无法勾画病灶区域
研究组 & 干预措施
训练组
验证组
结局指标
主要结局
无复发生存期
影像及病理组学特征
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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