ChiCTR2200064645尚未招募回顾性研究
结合深度学习实现可切除性胰腺癌在平扫 CT 中机会性筛查的回顾性诊断试验研究
上海长海医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年7月31日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 受试者工作特征曲线下面积
研究概览
简要总结
本项目研究目标是基于前期开发的全自动胰腺分割模型，利用深度学习技术，搭建一个自学习框架，以更贴近放射医师诊断思维的视角，优化深层网络设计，结合临床大数据验证，建立平扫 CT 检测及鉴别可切除性胰腺癌的方法，为实现胰腺癌的机会性筛查，提供强力的技术支撑和具体的应用实践。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •门诊、急诊、住院部或体检中心做过胸部和（或）腹部平扫 CT 检查的受试者。
排除标准
- •没有覆盖胰腺的胸部 CT 检查；
- •影响或改变胰腺解剖显示的胸 / 腹手术操作的病人（食管 / 胃/胰腺 / 血管/ERCP 术后等）；
- •急性胰腺炎或急性胰腺炎治疗后复查的病人；
- •已接受放化疗的肿瘤患者；
- •扫描不规范的检查（如双手放在身体两边或腹部上、呼吸运动伪影大、灌注污染等）；
结局指标
主要结局
受试者工作特征曲线下面积
次要结局
- 阳性预测值
- 阴性预测值
研究者
研究点 (1)
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