基于 AIMS 的疼痛管理程序改善胸科术后疼痛体验的临床效果分析

本研究归纳总结慢性术后疼痛的风险因素（术前、术中，术后风险），利用机器学习人工智能的技术纳入以上风险因素，全面包括患者的基本特征、麻醉及手术因素等，来构建肺癌手术慢性术后疼痛的预测模型，并对此模型的预测能力进行验证，旨在为临床麻醉实践中对高风险患者进行干预治疗提供依据，最终使更多的患者获益。目前国内外尚没有关于使用机器学习的方法来构建经电视辅助胸腔镜肺癌手术慢性术后疼痛风险预测模型的相关研究。