大数据背景下儿童白血病复发预测模型的建立

通过分析儿童 ALL 发生发展及诊疗过程中获取的临床数据，探索潜在的复发高危因素，并将这些危险因素通过计算机智能模拟，将多种危险因素模拟到预测工具中并建立一个儿童急性淋巴细胞白血病复发的预测模型，以便于临床识别复发高危患者并进行早期干预和在此基础上提供个体化随访和诊治方案。