ChiCTR2400091165进行中（未招募）不适用
AIWAC 情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的研究
孝感市自然科学计划项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 抑郁、焦虑、精神病性症状严重程度评估
研究概览
简要总结
青少年抑郁症发病率逐年上升，自杀风险高，是全球精神卫生领域重点防治的疾病。该病早期识别、诊断是重点研究议题。患者面部表情抑郁及语音语调低沉、缺乏变化是诊断该病的重要特征。本团队参与开发的 AIWAC 情绪机器人已被应用到成人抑郁症精准诊断中。本项目基于上述应用先例，采用机器学习、云计算，拟将算法模型在青少年抑郁症群体的人脸、语音数据中进行迁移学习，研究 AIWAC 情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的作用。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 12 至 17（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1: 实验组 / 抑郁症入组标准：使用 DSM-V 及定式问诊工具 SCID-I/P 入组符合标准的青少年抑郁症患者 300 例：12 岁≤年龄≤17 岁；首次发作；HAMD 总分≥21 分；右利手；汉族；无器质性疾病；知情同意本项目研究内容。
- •2: 对照组 / 正常组入组标准：年龄、性别、教育年限与病人组匹配；12 岁≤年龄≤17 岁；右利手；汉族；无精神疾病史；两系三代内无符合 DSM-V 诊断标准的精神障碍患者；知情同意本项目研究内容。
排除标准
- •3.有药物或酒精依赖史；
- •4.心、肝、肾功能及血象等异常。
研究组 & 干预措施
青少年抑郁患者组
青少年健康对照组
结局指标
主要结局
抑郁、焦虑、精神病性症状严重程度评估
时间窗: 首次发作入院后一周
语音表情评估
时间窗: 首次发作入院后一周
认知功能评估
时间窗: 首次发作入院后一周
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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