ChiCTR2500112823招募中Unknown
机器学习鉴定的生物标志物用于预测食管胃结合部腺癌的淋巴结转移及预后
1.3.5 四川大学华西医院卓越学科建设工程项目（ZYJC21006）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 130 人开始时间: 2025年11月4日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 入组人数
- 130
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 多基因（ALG3, KIFC1, LSR, ERCC2, NMB）的 mRNA
研究概览
简要总结
开发和初步验证一个基于多基因（ALG3, KIFC1, LSR, ERCC2, NMB）表达特征（mRNA 及蛋白水平）的模型，用于预测食管胃结合部腺癌（AEG）患者的淋巴结转移状态。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.经组织病理学确诊为食管胃结合部腺癌（AEG）的患者；
- •3.有完整的临床病历资料及随访。
排除标准
- •病理类型为其它类型，如鳞癌、神经内分泌肿瘤等；
研究组 & 干预措施
食管胃结合部腺癌观察组
结局指标
主要结局
多基因（ALG3, KIFC1, LSR, ERCC2, NMB）的 mRNA
多基因（ALG3, KIFC1, LSR, ERCC2, NMB）的免疫组化评分
术后生存状态及生存时间
基线资料(包括年龄、性别、T 分期、N 分期、M 分期、TNM 分期、肿瘤分化程度、病变部位及病理类型等)
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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