ChiCTR2300070629尚未招募Unknown
基于机器学习研究淋巴结受侵犯面积与胃癌、结直肠癌预后的关系临床研究方案
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 病理切片中的淋巴结区域
研究概览
简要总结
- 主要目的:建立机器学习模型来识别胃癌、结直肠癌患者淋巴结中的肿瘤区域,探索淋巴结浸润面积与结直肠癌患者的预后的关系。
- 次要目的:结合淋巴结浸润面积与胃癌、结直肠癌患者的预后的关系探索疾病新的诊断方法,为疾病的诊断、治疗提供科学支持。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •经组织或细胞病理确诊的胃癌、结直肠患者,具有完整临床及病理资料,年龄大于 18 周岁。
排除标准
- •H&E 切片褪色严重或缺失;
研究组 & 干预措施
结直肠癌组
结局指标
主要结局
病理切片中的淋巴结区域
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后才开始纳入参试者,并与我们联系上传批件。 基于深度学习的胃癌淋巴结自动检测平台的前瞻性临床研究胃癌ChiCTR1900023302青岛大学数字医学与计算机辅助手术研究院
Unknown
不适用
深度学习乳腺癌磁共振影像组学预测淋巴结转移及预后 (RBC-01)乳腺癌ChiCTR1900024020中山大学孙逸仙纪念医院
Unknown
不适用
基于 CT 和 MRI 的多区域影像组学用于预测直肠癌患者的预后ChiCTR2500104601自选课题(自筹)
Unknown
1 期
胃癌术后并发症对患者预后及生存质量影响的临床研究ChiCTR-PIC-17012358上海市青年科技英才杨帆计划1,000
Unknown
不适用
基于人工智能分析术中视频预测结直肠息肉良恶性的研究结直肠息肉ChiCTR2500114433省卫生健康行业科技计划项目
