ChiCTR1900024020尚未招募不适用
深度学习乳腺癌磁共振影像组学预测淋巴结转移及预后（RBC-01）
中山大学孙逸仙纪念医院4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年6月20日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 有无腋窝淋巴结转移
研究概览
简要总结
通过机器算法深度学习早期乳腺癌患者核磁共振图像及临床特征预测淋巴结转移风险，同时研究乳腺癌及癌旁的影像特征与肿瘤免疫微环境、无疾病生存时间（DFS）、总生存期（OS）的关系，更进一步建立基于机器算法深度学习乳腺癌磁共振影像组学的多组学临床预测模型预测早期乳腺癌淋巴结转移的风险。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •3、2008 年-2018 原发灶病理确诊为浸润性或浸润性为主的乳腺癌
- •4、可以有局部淋巴结转移，但无远处脏器转移
- •5、术前完善乳腺 MRI 检查
- •6、接受乳腺手术及淋巴病理活检
- •7、ECOG-PS 0-2
排除标准
- •2、同时伴有其它原发恶性肿瘤
- •3、完善乳腺 MRI 检查前已行手术、放疗及淋巴结活检
- •5、远处及对侧腋窝淋巴结转移
- •6、广泛导管原位癌为主的乳腺癌
结局指标
主要结局
有无腋窝淋巴结转移
次要结局
- 影像组学特征与肿瘤微环境相关性
- 无疾病生存时间
- 总生存期
研究者
研究点 (4)
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