ChiCTR2500102106进行中（未招募）不适用
基于能谱 CT 影像组学的机器学习辅助乳腺癌腋窝淋巴结精准分期
四川省卫生健康委员会科技项目（临床研究专项）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确性
研究概览
简要总结
本研究目的为开发一种基于腋窝淋巴结能谱 CT 影像图像的组学数据提取和智能诊断辅助平台，用于对腋窝淋巴结性质的准确判定及准确判定腋窝淋巴结转移数，进而实现腋窝淋巴结的精准分期，指导临床。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •③经病理确诊为浸润性乳腺癌；
- •④计划接受腋窝淋巴结穿刺或前哨淋巴结活检或腋窝淋巴结清扫术；
- •⑤未接受任何抗肿瘤治疗；
- •⑥自愿参加研究并签署《知情同意书》。
排除标准
- •③患有淋巴系统或血液系统疾病；
- •⑤特殊类型乳腺癌：妊娠期乳腺癌或炎性乳腺癌。
结局指标
主要结局
准确性
次要结局
- 敏感度
- 阳性预测值
- 特异度
- 阴性预测值
- 净重新分类指数
- 综合判别改善指数
研究者
研究点 (1)
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