基于大数据的人工智能在围绝经期和绝经早期女性骨质疏松症防治中的应用研究

1.通过健康宣教使更多围绝经期和绝经早期女性了解骨质疏松症，做到早筛查、早诊断、早治疗，减少骨质疏松性骨折的患病率，提高生活质量，减轻社会、家庭的护理和经济负担。 2.完善《围绝经期健康管理软件》，构建生物样本库、基因检测数据库及随访数据库。 3.开展多中心临床研究，获取浙江地区围绝经期和绝经早期女性的骨健康现状。分析不同方案对预测骨质疏松症的敏感性和准确性，并应用上述软件建立高危人群骨质疏松症风险预测模型。 4.利用上述软件系统确立用于浙江地区围绝经期和绝经早期女性骨质疏松症分子诊断的高覆盖率基因突变热点最佳组合，制订针对高危人群的骨质疏松早期诊断及预警策略。 5.利用上述软件系统制定适合浙江省围绝经期和绝经早期骨质疏松症女性个体化 MHT 方案指导原则。