ChiCTR2500104227尚未招募不适用
眼科超声生物显微镜眼前节生物参数数据采集
天津迈达医学科技股份有限公司1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 385 人开始时间: 2025年6月24日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 385
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 房角（窄景）模式下的位置（巩膜突位置、房角隐窝位置、角膜、巩膜轮廓、虹膜）
研究概览
简要总结
评估 AI 深度学习对房角测量（AOD500、AOD750、TIA、ARA、TISA 等）的准确性。 验证 AI 深度学习模型在 UBM 图像自动测量 ICL 术前参数（STS、ACD、CCT、ATA 等）的准确性与效率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.青光眼患者、ICL 植入术前检查患者；
排除标准
- •1.既往有眼部手术史者和眼外伤史；2.眼前段炎症病史；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
房角（窄景）模式下的位置（巩膜突位置、房角隐窝位置、角膜、巩膜轮廓、虹膜）
时间窗: 过去 3 年的 UBM 图像
宽景（远景）模式下的为准（睫状沟位置、巩膜突位置、中央角膜前表面 / 内皮顶点位置、晶体前 / 后囊膜顶点位置、瞳孔两端点位置）
时间窗: 过去 3 年的 UBM 图像
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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