ChiCTR1900024900进行中(未招募)不适用
颈动脉超声诊断人工智能系统—血管医生的开发和应用
浙江省自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 5,000 人开始时间: 2019年12月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 入组人数
- 5,000
- 试验地点
- 1
研究概览
简要总结
1)以颈动脉为窗口,超声采集颈动脉图像的基础上,开发中国人完全知识产权的人工智能动脉分析系统。 2)建立中国人颈动脉内中膜厚度大数据库。 3)在此基础上,通过机器智能学习分析,建立一套根据机器自我识别颈动脉内中膜厚度来判断人体血管年龄的识别系统。 4)系统实现智能分析,智能判断及智能对照,适用所有超声机型,最后可以与仪器整合。 系统最终可以实现基础单位精准 IMT 扫查,斑块性质判断,以及后续就医指导,形成完全知识产权的“血管医生”,应用前景广泛。
研究设计
- 研究类型
- 基础科学研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •健康组:年龄 25-75 岁,正常血压,正常总胆固醇(实验室界限内的血脂值)。控制组:年龄从 25 岁到 75 岁,控制高血压(血压水平<140/90 mm Hg)、或控制性高脂蛋白血症(实验室界限内的血脂值)。患者组:已发生心力衰竭,心肌梗死,脑卒中或短暂性脑缺血发作(TIA)中任意一项或以上。
排除标准
- •肿瘤患者,循环系统以外慢性疾病患者和酗酒者。
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
研究者
研究点 (1)
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