ChiCTR2000030443尚未招募不适用
基于人工智能的消化内镜质量控制系统的开发与应用
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 复旦大学附属中山医院
- 入组人数
- 35,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 内镜检查合格率
研究概览
简要总结
借助深度神经网络的学习功能，建立一个计算机辅助的消化内镜检查质量控制系统，通过该系统将发达地区的宝贵临床经验转化为可实际应用的“监管医生”，规范化，标准化其他地区的内镜检查质量 提高临床消化道内镜检查的诊疗水平，为标准化的精准 医学奠定坚实的基础。
研究设计
- 研究类型
- 卫生服务研究
- 主要目的
- 随机平行对照
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 18-80 岁，经评估可以耐受常规胃肠镜检查的患者
排除标准
- •2.孕妇及伴有严重精神疾病不能配合胃肠镜检查者
- •3.严重肺气肿、间质性肺炎或缺血性心脏病等不能耐受麻醉及 检查 者；
- •4.患者或家属无法理解本研究的条件和目标。
研究组 & 干预措施
1
2
质量控制系统监测
结局指标
主要结局
内镜检查合格率
肠道准备评分
次要结局
- 检出息肉平均个数
- 每例病例操作医生 的年资
- 检查时间
研究者
研究点 (1)
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