ChiCTR2300069832尚未招募回顾性研究
深度学习在多参数前列腺磁共振成像与前列腺癌诊断中的应用
博士后启动基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年3月31日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 自由反馈受试者曲线
研究概览
简要总结
本研究从改善图像质量和改良深度学习训练过程两方面着手，力图构建基于前列腺 MRI 的深度学习 PCa 识别系统。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 双盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •1.拥有完整的临床资料和病理检查结果；
- •2.前列腺病变在所有 MR 序列的图像上均肉眼可见且边界明确。
排除标准
- •1.既往有前列腺癌治疗史（包括：抗激素治疗、放射治疗、前列腺切除术）；
- •2.MRI 检查之前 6 个月内有穿刺史；
- •3.MRI 和活检之间的间隔超过 2 周；
- •4.最终无法确诊前列腺癌。
结局指标
主要结局
自由反馈受试者曲线
受试者曲线下面积
用加权κ系数
次要结局
- 灵敏度
- 特异度
- 表观扩散系数
研究者
研究点 (1)
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