ChiCTR2000034061尚未招募不适用
基于大数据分析和深度学习模型构建结直肠癌防治智能系统
浙江省科技厅项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肠道菌群
研究概览
简要总结
以肠道微生态组学研究为基础，构建新的诊断评价体系，以打破现有的诊断评估体系，从而实现结直肠癌的精准诊断。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.经肠镜活检病理确诊为结直肠癌的患者；
- •2.本人或其代理人签署知情同意。
排除标准
- •⑴合并有其他恶性肿瘤；
- •⑵合并有严重心肺疾病；
- •⑶患者入院前 3 个月有抗生素、激素或肠道菌群制剂使用史；
- •⑷严重腹泻或便秘的患者。
结局指标
主要结局
肠道菌群
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
韩书文医师：该试验尚未获伦理委员会批准，请于批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于肠道微生态系统的组学研究构建结直肠癌的精准治疗系统结直肠癌ChiCTR2000034058浙江省科技厅
Unknown
不适用
韩书文医师：该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于肠道微生态系统的组学研究构建结直肠癌的早期预警系统结直肠癌ChiCTR2000034059浙江省科技厅
Unknown
不适用
韩书文医师：该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于大数据分析和深度学习模型构建结直肠癌防治智能系统结直肠癌ChiCTR2000033565浙江省科技厅项目
Unknown
不适用
基于深度学习模型统构建结直肠癌基因组学人工智能系统结直肠癌ChiCTR2000033893浙江省科技厅
Unknown
不适用
基于肠道微生态的结直肠肿瘤无创早期筛查的多中心临床研究ChiCTR2200057143自筹1,000